Даже если вы не часто используете нейросети в работе, стоит начинать собирать собственную базу данных. И вот почему.
Мощь больших языковых моделей, например, GPT-4, раскрывается благодаря тонким настройкам.
И все идет к тому, что у каждого будет персональная нейронная сеть. Раньше это было нецелесообразно: требовались обширные знания в программировании, большие объемы данных, инфраструктура и т.д.
Но, благодаря появлению больших языковых моделей, тонкая настройка своей нейросети станет реальностью.
У кого будет подготовлена своя база, получат конкурентное преимущество за счет синергии между большой языковой моделью и вашими данными.
Формат базы данных?
Это набор .txt и .md файлов.
Базы из программ вроде Evernote, Notion, Obsidian легко экспортируются в нужных форматах. Поэтому можете просто продолжать наполнять контентом свои базы.
Какой объем данных нужен?
Чем больше, тем лучше. Однако не стоит зацикливаться на какой-то конкретной цифре. Главное начать.
Какая выгода от использования персональной нейронной сети?
Вы — частный эксперт. Обладаете авторским стилем подачи контента и ведете блог уже несколько лет. Накопили большое количество текстового контента.
Если вы обучите нейросеть на своих данных, то сможете:
- писать новые посты в своем стиле силами нейросети;
- отвечать на типичные вопросы клиентов в своих образовательных программах так, как ответили бы именно вы. Потребности в кураторах либо не будет совсем, либо их количество сократится;
- создавать новые идеи, продукты, маркетинговые материалы, сохраняя свою уникальность, авторство и индивидуальный подход;
- создавать материалы под запуски в пару кликов без армии копирайтеров.
Список выгод можно продолжать, но главное — начать собирать данные. И тогда вы будете готовы к получению максимального количества выгод от использования ИИ.
